图注：不同应用场景下的算力需求（1TOPS表示每秒处理一万亿次AI基本运算）芯查查获悉，云端预训练模型和参数升级，导致服务器基础设施需求增多，1个ChatGPT模型或需要8个GPU才能在不到一秒钟内响应问题。按照这个速度测算，需要超2万台8-GPU服务器，按照NVIDIA DGX A100（8个A100 GPU协同运行）建议售价近2万美元测算，需要40亿美元的基础设施支出。边缘终端数据运算要求实时灵活，采集量增加能提升模型准确性。实现AI应用包括两个阶段，一个是训练，使用大量标记或未标记的数据获得相应的模型，完成特定的功能，这需耗费大量运算能力、内存、储存空间，通常只能放在服务器、大型工作站；另一个是推理，边缘和终端采集新数据，输入到已训练好的模型，推断得出使用新数据的各种结论。
部分国内AI芯片企业简介
ChatGPT成为创新突破口，在全球掀起新一轮AI发展热潮。我国芯片产业涉及AI的厂商很多，下面列举几个具有代表性的厂商。 寒武纪：提供各类云服务器/边缘计算/终端设备中人工智能核心芯片的研发、设计和销售，主要产品包括云端智能芯片及加速卡、训练整机、边缘智能芯片及加速卡、终端智能处理器IP 及相应的配套软件开发平台，近年来陆续推出思元、玄思等芯片/加速卡产品系列。近期，寒武纪表示公司专注于人工智能芯片的研发与技术创新，不直接从事人工智能最终应用产品（例如类ChatGPT应用）的开发和销售，相关产品正处于适配阶段，尚未产生收入。 燧原科技：专注人工智能领域云端算力产品，致力为人工智能产业发展交付普惠的基础设施解决方案，提供原始创新、全栈自研、具备完全自主知识产权的通用人工智能训练和推理产品。 昆仑芯：前身为百度智能芯片及架构部，于2021年4月完成独立融资，首轮估值约130亿元。公司团队在国内最早布局AI加速领域，深耕十余年，是一家在体系结构、芯片实现、软件系统和场景应用均有深厚积累的AI芯片企业。 瑞芯微：专注于集成电路设计与研发，目前已发展为领先的物联网（IoT）及人工智能物联网（AIoT）处理器芯片企业。瑞芯微拥有一支以系统级芯片、模拟电路芯片设计和算法研究为特长的研发团队，在处理器和数模混合芯片设计、多媒体处理、影像算法、系统软件开发上具有丰富的经验和技术储备。瑞芯微主要产品除各类型处理器芯片外，还包括电源管理芯片、数模混合芯片、光电产品及开发板产品。芯查查企业SaaS（XCC.COM）产业链图谱涵盖IC设计、晶圆加工、半导体设备制造、半导体材料、封装测试、分销代理、终端应用七大环节，23个细分领域可以穿透性全景动态呈现。
赵工
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